数据 · AI · 数据实践

找数据,也记录我是怎么找到数据的。

一个关于数据、AI 与数据实践的个人网站。整理公开数据资源,记录真实的数据需求、寻找过程和实践经验。

学习与观察

全部笔记 →

阅读、学习和研究过程中形成的笔记和判断。

学习与观察AI资讯2026-10-06

AI文本溯源与应用落地新进展

近一个工作日的AI进展,关键词是“可验证”。文本水印试图回答内容来自哪里,广告新形态考验平台如何保持回答与商业信息的边界,科研开源模型把训练数据一起交给开发者,金融智能体则把写入业务系统后的撤销能力摆到台前。国庆假期里国内公开更新较少,今天从五份公司与机构原文出发,看这些机制距离实际采用还有多远。

学习与观察AI资讯2026-10-04

10月5日至11日AI活动指南

10月5日至11日,公开活动横跨AI安全、软件研发中的AI效果评估,以及人工智能与机器人产业交流。美国线下会议适合有当地参会安排的研究者;国内从业者可重点关注线上活动和周末武汉大会。三场活动的时间、场地、报名方式与费用各不相同,先按北京时间核对日程,再根据研究、工程或产业合作方向选择。

最近在研究

近期正在关注、研究或整理的问题。有的已经写成了文章,有的还在进行中。

已整理

全国企业数据有哪些公开获取渠道?

从公示系统、开放平台到商业服务,把合规边界理一遍。

研究中

哪些公开数据集允许商业使用?

逐个核对常见开源数据集平台的 License,先拿 Hugging Face 开刀。

已整理

一个模糊的数据需求应该怎么拆?

对象、字段、范围、时效、用途、合规,六问法够不够用。

研究中

AI 能不能帮助更快地找到数据?

准备用真实需求做一轮对照实验,记录 AI 找数据的边界。

整理中,敬请期待

整理我发现、使用或研究过的数据资源,以及它们适合解决什么问题。

真实的数据问题、需求拆解、寻找过程,以及数据和 AI 相关项目实践。

有数据想找?

如果你正在寻找某类数据,可以把需求告诉我。我会根据公开数据、数据开放平台和其他已有资源,尝试判断可能的获取路径。

提交数据需求